quantile regression中文
分位数回归(英语:Quantileregression)是回归分析的方法之一。最早由RogerKoenker和GilbertBassett于1978年提出。,2019年7月9日—在介绍分位数回归之前,先重新说一下回归分析,我们之前介绍了线性回归、多项式回归等等,基本上,都是假定一个函数,然后让函数尽可...
用Quantile Regression 分析变量相关性
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分位数(quantile)是概率中的一个概念。对一个随机变量X和任意一个0到1之间的数τ,如果X的取值x满足-mboxprob}(X≤x)=τ,那么x就是X的τ分位数。
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